技术博客

RobustMQ Raft 状态机持续优化：Group、心跳时钟与 Runtime 线程的再验证

在上一篇《[Raft 状态机性能排查：问题不在 RocksDB，在排队](../Blogs/45.md)》里，我们已经确...

RobustMQ 规则引擎设计思考

RobustMQ 支持 MQTT、Kafka 多协议，未来还会接入更多协议。每种协议都有数据进入和流出的节点，这些节点上...

RobustMQ Raft 状态机性能排查：问题不在 RocksDB，在排队

RobustMQ 的 Meta Service 基于 OpenRaft 实现，负责存储 MQTT Session、订阅关...

RobustMQ 2026：我们要做什么

2025 年对 RobustMQ 来说，是从"摸索方向"到"方向明确"的一年。...

RobustMQ在AI场景的八个使用场景

RobustMQ：专门为AI设计的下一代通信基础设施

AI训练的核心挑战是GPU利用率。根据AI基础设施联盟2024年的调查，只有7%的组织在高峰期GPU利用率超过85%，大...

AI 时代的基础软件开发：精力分配的改变

开发 RobustMQ 这一年多，AI 辅助编程成为了我工作流程的重要部分。在不断和 AI 配合 coding 的过程中...

RobustMQ 存储层的三种模式

存储引擎是消息队列的核心。它决定了系统的性能上限、成本下限和能服务的场景范围。在设计 RobustMQ 的存储层时，我花...

NATS：技术优雅，天花板明显

作为一个正在开发消息队列的人，我对业界的各种产品都保持关注。NATS 是一个让我印象深刻的项目，技术上很优雅，设计理念也...

消息队列这个领域，很难有什么革命性的创新

开发 RobustMQ 这段时间，我经常在思考一个问题：消息队列还有什么创新空间？看了很多业界的新产品和技术方向后，我得...

在 RobustMQ 中我和 AI 是如何协作的

开发 RobustMQ 这一年多，AI 辅助编程成为了我工作流程的重要部分。坦白说，AI 给我的编码效率带来了很大的提升...

消息队列与 MCP Server：有用但不核心

最近在研究MQ和AI，MCP Server 火了一段时间了。一直想研究 MCP Server 和消息队列之间的价值。消息...

Apache Iggy：用 Rust 重写消息流平台

Apache Iggy 是一个用 Rust 编写的持久化消息流平台，目前处于 Apache 孵化器阶段。Iggy 的目标...

StreamNative Ursa：基于对象存储的LakeHouse-Native 架构

Ursa 是 StreamNative 推出的闭源消息引擎，定位是 Pulsar 的替代方案（个人认为的～），核心目标是...

StreamNative Orca Agent Engine 是什么

2025年9月，StreamNative 发布了 Orca Agent Engine，目前处于私有预览阶段。Orca 不...

消息队列巨头的 AI 战略：StreamNative、Confluent、Redpanda 都在做什么

最近在研究 AI 基础设施时，发现一个有意思的现象：几乎所有主流的消息队列厂商都在强调自己的 AI 能力。StreamN...

边思考边实现：RobustMQ 写作手记

这段时间写了不少关于 RobustMQ 存储层设计的文章，有朋友问我：代码写了多少？我有些尴尬地回答：文章倒是写了好几篇...

基础软件的"不性感"与真实价值

做 RobustMQ 这段时间，总有一种不太舒服的感受。...

RobustMQ 的设计思考：为什么选择组合而非创新

最近有朋友问我：RobustMQ 的突破性创新在哪里？...

RobustMQ 在边缘场景的一些想法

最近在思考 RobustMQ 在边缘场景的适配度和定位。这不是说我们一定要做边缘平台，而是想搞清楚：RobustMQ 的...

RobustMQ 对标NATS：内存模式

在设计 RobustMQ 时，我们一直在思考一个问题：能否用统一的架构，服务从持久化到内存、从强一致到最终一致的所有场景...

RobustMQ 存储层设计思考（下）：从理念到方案

在上一篇文章《RobustMQ：关于消息队列存储层的一些想法》中，我分享了对存储层的一些初步思考：为什么要存算分离、消息...

RobustMQ 存储层：File Segment 的设计与实现

存储引擎是消息队列的核心，决定了系统的性能上限、成本下限和能服务的场景范围。RobustMQ 的存储层规划了三种引擎（M...

RobustMQ 是一个探索的过程

最近在想："想法也很多，但代码进展好像没那么快？是不是想太多、做太少？"...

RobustMQ：我们要做定义者，而不是追随者

过去几个月，很多人问我：现在已经有Kafka、EMQX、RabbitMQ这些成熟的产品，为什么还要做RobustMQ？你...

IBM 收购 Confluent，聊聊 RobustMQ

今天看到 IBM 以 110 亿美元收购 Confluent 的新闻，说实话，第一反应是有点意外的。就在想原来消息队列这...

关于 AI Coding 的一些思考

做RobustMQ时，我一直在想：当AI能快速生成代码、Claude和Cursor成日常工具时，我们写代码的人，核心竞争...

RobustMQ 在 AI 场景的思考和探索

在构建RobustMQ的过程中，我们一直在思考一个问题：下一代消息平台应该为什么样的应用场景服务？当我们深入接触AI训练...

RobustMQ：构建下一代统一消息平台的战略思考

经过几个月深入思考，我们清晰了RobustMQ的战略定位和发展路径。这不是快速商业化的项目，而是打造伟大基础软件的长期事...

RobustMQ 存储层设计

接上篇的内容，为了满足各种场景，在我们的设想中，RobustMQ 插件化存储层主要由下面三种类型组成：...

RobustMQ MQTT 存储模型

默认情况下，客户端订阅 Topic 中的数据采用内存分发机制。当 Broker 接收到 Topic 数据时，会先判断该 ...

RobustMQ：关于消息队列存储层的一些想法

如果你关注消息队列领域，会发现最近几年涌现了很多新的开源项目。仔细看这些项目，会发现一个有趣的现象：它们的核心叙事几乎都...

存储层 Storage Adapter 架构

RobustMQ 存储层采用可插拔架构，集群支持多种底层存储引擎，业务可以根据实际需求灵活选择。核心实现是通过 Stor...

RobustMQ MQTT Broker 系统架构

Meta Service 系统架构

Meta Service 是 RobustMQ 内置的元数据存储组件，其作用类似于 Zookeeper 之于 Kafka...

RobustMQ：单二进制架构设计

初次接触 RobustMQ 架构时，从架构图中可以看到系统采用了存算分离、计算/存储/调度三层分离的设计理念，并由 Me...

🎉 RobustMQ 0.2.0 RELEASE 正式发布

在上一篇文章《很高兴有机会让你看到不一样的作品》中，我们预计在10月份发布0.2.0版本。在这个首个 RELEASE 版...

RobustMQ: 很高兴有机会让你看到不一样的作品

RobustMQ 是在23年10月开始敲下第一行代码的.这不是一个商业化项目，也没有这方面的想法，大家都有自己的工作，也...

RobustMQ 整体架构概述

在[《RobustMQ: 技术设计理念综述》](02.md)中阐述了 RobustMQ 的核心技术思想，涵盖六个核心特性...

自我审视：我们真的能成为下一代消息基础设施吗？

从项目立项那天起，我们就给 RobustMQ 定了个很大的目标：**成为新一代云原生与 AI 原生消息基础设施**。听起...

RobustMQ 产品层面的思考与定位

自 RobustMQ 项目启动之初，我们便持续审视自身是否陷入技术思维的局限，是否在构建一个缺乏实际业务需求支撑的产品，...

介绍 RobustMQ 的 Roles

本文主要介绍部署RobustMQ 的关键概念 Roles。...

RobustMQ: 技术设计理念综述

在[《RobustMQ：用 Rust 重新定义云原生消息队列的未来》](01.md)中我们定义了RobustMQ 有六个...

RobustMQ：基于 Rust 的新一代云原生消息队列

在实际的架构设计和系统运维中，不同业务场景往往需要不同的消息协议。IoT 场景需要 MQTT 协议，大数据处理依赖 Ka...