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愿景

成为新一代云原生与 AI 原生消息基础设施。

为什么要做 RobustMQ

传统消息队列在AI时代面临新挑战：协议割裂需要维护多套系统、延迟抖动无法满足实时AI需求、存算耦合难以支持Serverless、成本高昂缺乏弹性扩缩容。

RobustMQ 应运而生，专为AI时代和云原生环境重新设计。

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核心特性

设计理念：AI-Ready、云原生、多协议统一、存算分离、插件化存储

🦀 Rust 高性能内核

• 零开销抽象、内存安全、无GC停顿
• 基于Tokio异步运行时，支持百万级并发连接
• 微秒级延迟，满足实时AI应用需求

🔌 多协议统一平台

• MQTT (1883/8083) - IoT设备、实时通信
• Kafka (9092) - 大数据流处理、AI训练
• AMQP (5672) - 企业集成、微服务
• 一次部署，多协议可用

☁️ 存算分离架构

• Broker Server: 无状态协议处理，支持Serverless
• Meta Service: 基于Raft的高可用元数据管理
• Journal Server: 插件化存储，支持本地文件、S3、HDFS等

💾 插件化存储

• 内存存储：微秒级延迟，极致性能
• SSD存储：毫秒级延迟，高频访问
• 对象存储：秒级延迟，超低成本
• 支持WAL机制，保证一致性

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发展路线

• 2025年Q4：MQTT协议生产可用，发布0.2.0版本
• 2026年：完善Kafka兼容性，支持AI训练数据管道
• 长期目标：成为Apache顶级项目

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核心优势

• 🚀 极致性能：Rust零成本抽象，微秒级延迟，零GC停顿
• 🔌 多协议统一：MQTT/Kafka/AMQP一体化，避免系统割裂
• ☁️ 存算分离：无状态计算层，支持Serverless和弹性扩缩容
• 💾 插件化存储：内存/SSD/对象存储智能分层
• 🎯 AI原生：专为AI工作流优化，支持海量数据和实时推理
• 🌐 云原生：容器化、K8s Operator、可视化管理
• 🤝 开源驱动：Apache 2.0协议，活跃的全球社区

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📌 RobustMQ —— 新一代云原生与AI原生消息基础设施

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📖 了解更多

想要深入了解RobustMQ的技术细节和设计思路？阅读我们的详细博客文章： 用 Rust 重新定义云原生消息队列的未来